 |
| Lễ khai giảng chương trình “Ứng dụng AI chuyên sâu trong tài chính - kế toán - thuế”. |
Sử dụng AI để giải quyết công việc thực tế, chuẩn hóa quy trình, nâng cao năng suất
Chương trình thu hút 61 cán bộ, nhân sự đang công tác tại khối tài chính - kế toán của Tổng công ty Du lịch Hà Nội và các đơn vị thành viên. Quy mô tham dự phản ánh nhu cầu thực tế của toàn hệ thống trước khối lượng lớn chứng từ, hóa đơn, hợp đồng, công nợ, dòng tiền, báo cáo tài chính, báo cáo thuế và dữ liệu quản trị cần được xử lý hằng ngày.
Đây là chương trình cuối cùng trong chuỗi đào tạo ứng dụng AI được Tổng công ty triển khai cho các nhóm chức năng, từ bán hàng, marketing, khách sạn, lữ hành, hành chính - nhân sự đến Ban lãnh đạo và khối tài chính - kế toán.
Việc thiết kế chương trình riêng cho từng bộ phận cho thấy định hướng đào tạo không dừng ở kiến thức AI phổ thông, mà gắn với nhiệm vụ, quy trình và đặc thù dữ liệu của từng vị trí công việc.
Phát biểu khai mạc, bà Vũ Thị Thu Hằng, Phó Trưởng phòng Tổ chức cán bộ Tổng công ty Du lịch Hà Nội, nhấn mạnh AI không còn là câu chuyện riêng của bộ phận công nghệ, cũng không chỉ là công cụ để tìm kiếm thông tin hay soạn thảo văn bản nhanh hơn. Mục tiêu của Tổng công ty là sử dụng AI để giải quyết công việc thực tế, chuẩn hóa quy trình, nâng cao năng suất và cung cấp thông tin kịp thời hơn cho công tác quản trị.
 |
| Bà Vũ Thị Thu Hằng, Phó Trưởng phòng Tổ chức cán bộ Tổng công ty Du lịch Hà Nội |
Theo bà Vũ Thị Thu Hằng, khối tài chính - kế toán - thuế giữ vai trò đặc biệt bởi chất lượng công việc của bộ phận này không chỉ ảnh hưởng đến tính chính xác của số liệu, mà còn tác động trực tiếp đến khả năng kiểm soát rủi ro và chất lượng quyết định của lãnh đạo.
“Số liệu phải đúng, nhưng số liệu cũng phải kịp thời và có giá trị cho điều hành”, bà Hằng nhấn mạnh.
Bài phát biểu đồng thời đặt ra yêu cầu xuyên suốt đối với việc ứng dụng công nghệ. AI có thể hỗ trợ phân tích và phản biện, nhưng không thay thế khâu kiểm tra, phê duyệt của người chịu trách nhiệm chuyên môn.
Các dữ liệu về hóa đơn, hợp đồng, bảng lương, công nợ, dòng tiền, khách hàng, đối tác và báo cáo quản trị nội bộ phải được ẩn hoặc thay thế trước khi đưa vào công cụ AI. Mọi kết quả do AI tạo ra cần được đối chiếu với dữ liệu gốc, kiểm tra nguồn và xác định rõ người chịu trách nhiệm cuối cùng.
“Nhanh hơn không đồng nghĩa với được phép bỏ qua kiểm soát”, bà Hằng lưu ý.
Thông điệp này đã xác lập đúng trọng tâm của chương trình. Đổi mới phải đi cùng kiểm soát. Công nghệ chỉ tạo ra giá trị bền vững khi được đặt trên nền tảng chuyên môn vững, dữ liệu đúng và quy trình rõ ràng.
Dấu ấn thực hành
Trong hai phiên đào tạo đầu tiên của ngày thứ nhất, học viên tiếp cận AI từ góc độ công việc thay vì bắt đầu bằng danh sách công cụ. Nội dung tập trung vào tư duy ứng dụng AI an toàn, cách giao việc cho AI bằng câu lệnh nghiệp vụ có cấu trúc và nguyên tắc kiểm tra đầu ra trước khi sử dụng.
 |
| Các học viên tiếp cận AI từ góc độ công việc thay vì bắt đầu bằng danh sách công cụ |
Đây là điểm khác biệt quan trọng đối với nhân sự tài chính - kế toán. Một câu trả lời được tạo ra nhanh chưa chắc đã là câu trả lời có thể sử dụng.
Với mỗi nội dung liên quan đến chính sách thuế, người sử dụng cần xác định văn bản đang áp dụng, điều khoản liên quan, thời điểm hiệu lực và những vấn đề phải đối chiếu lại từ nguồn chính thức. Với dữ liệu kế toán, kết quả phân tích phải quay trở lại sổ sách, chứng từ và quy trình phê duyệt của đơn vị. Các nội dung thực hành ban đầu cũng mở ra khả năng xây dựng trợ lý AI chuyên biệt cho từng vị trí, hỗ trợ kiểm tra hồ sơ, rà soát chứng từ, tra cứu quy trình và tìm kiếm biểu mẫu. Khi kết hợp với Excel và Google Sheets, AI có thể hỗ trợ viết, sửa và tối ưu công thức; làm sạch dữ liệu; gộp dữ liệu từ nhiều nguồn; theo dõi công nợ; đối chiếu số liệu và phát hiện dữ liệu thiếu, trùng hoặc chênh lệch.
Dấu ấn quan trọng của hai phiên học đầu không nằm ở số lượng câu lệnh được giới thiệu. Giá trị cốt lõi là việc hình thành phương pháp đặt bài toán nghiệp vụ, cung cấp dữ liệu phù hợp, kiểm tra kết quả và xác định ranh giới trách nhiệm giữa con người với công nghệ.
Đại diện đơn vị phối hợp chuyên môn, bà Nguyễn Thị Thủy, Giám đốc Đào tạo AuditCare Việt Nam cho biết: Nội dung đào tạo được thiết kế theo hướng kết hợp chuyên môn tài chính - kế toán - thuế với AI, Excel và Google Sheets, qua đó rút ngắn khoảng cách từ kiến thức đến khả năng ứng dụng tại từng vị trí làm việc.
Theo đó, thay vì đào tạo AI theo cách đại trà, chương trình yêu cầu học viên nhìn lại chính công việc mình đang đảm nhiệm, nhận diện những thao tác lặp lại, báo cáo còn phải tổng hợp thủ công, điểm nghẽn trong đối chiếu dữ liệu và những tình huống nghiệp vụ đang cần giải pháp. Mỗi học viên dự kiến xác định từ ba đến năm tác vụ có thể ứng dụng AI và xây dựng ít nhất một trợ lý AI phục vụ trực tiếp cho vị trí công việc.
Ở cấp độ nhóm, học viên sẽ lựa chọn một nghiệp vụ thực tế của Hanoitourist để xây dựng quy trình AI thu gọn. Sản phẩm cần làm rõ vấn đề hiện tại, điểm có thể ứng dụng công nghệ, công cụ sử dụng, cơ chế kiểm soát, kết quả kỳ vọng và kế hoạch áp dụng sau đào tạo. Cách tiếp cận này giúp sản phẩm học tập có cơ hội tiếp tục được thử nghiệm, hoàn thiện và đưa vào vận hành tại đơn vị.
Một nội dung đáng chú ý khác tại khóa đào tạo là định hướng xây dựng kho tri thức nội bộ cho khối tài chính - kế toán - thuế.
“Tri thức phải thuộc về tổ chức” là thông điệp được đại diện Hanoitourist nhấn mạnh tại lễ khai giảng. Đây cũng là yêu cầu quản trị quan trọng khi doanh nghiệp triển khai AI. Nếu dữ liệu và kinh nghiệm vẫn nằm rải rác trong máy tính cá nhân, công nghệ khó tạo ra năng lực dùng chung. Ngược lại, khi tri thức được chuẩn hóa, AI có thể trở thành lớp hỗ trợ giúp cán bộ tra cứu nhanh hơn, kế thừa kinh nghiệm tốt hơn và giảm sự phụ thuộc vào một số cá nhân.
Sau hai phiên đào tạo đầu tiên, chương trình đã đặt nền móng cho quá trình chuyển từ “biết dùng công cụ” sang “biết thiết kế cách làm việc có AI”. Các nội dung tiếp theo sẽ đi sâu vào phân tích biến động doanh thu, chi phí, công nợ và dòng tiền; xây dựng báo cáo quản trị, thuyết minh và slide trình bày cho lãnh đạo, đồng thời thiết kế lại quy trình tài chính - kế toán theo hướng tinh gọn.
